东侧静室。
阿斯克盘坐在特制的冥想垫上，头上戴着布满传感器的脑波监测头盔。他的训练方向与常影不同——不是向外延伸，而是向内深化。
“你的预判能力基于超强的信息收集、模式识别和快速运算。”钱瑾的声音通过耳机传来，“本质上，这是你大脑处理效率的质变。要提升预判时长，需要提升大脑的整体活跃度和专注力。”
第一项训练：多源信息处理。
阿斯克面前的屏幕上同时播放四段视频：一段是拳击比赛，一段是围棋对弈，一段是交通路口的监控，一段是鸟群飞行的轨迹。耳机里同时播放两段音频：一段是交响乐，一段是多人对话的嘈杂环境。
“任务：在接下来的三十秒内，预判拳击手下一招、围棋下一步落子、路口哪辆车会先变道、鸟群下一秒的飞行方向变化。同时，记住交响乐正在演奏的乐章名称，并复述嘈杂对话中的关键信息。”
阿斯克闭上眼睛，眉心的箭头吊坠微微发烫。
四段视频、两段音频的信息流涌入大脑。拳击手肩部肌肉的细微收缩、围棋棋盘上的气眼分布、路口车辆的速度差和转向灯、鸟群领头者的翅膀角度……这些信息被他瞬间拆解、分析、重组。
交响乐是德沃夏克的《自新大陆》第二乐章。嘈杂对话中，一个女声在说“明天下午三点，老地方见”。
预判结果在脑中成形——
“左侧勾拳，右下星位小飞，银色轿车会抢先变道，鸟群会向右偏转15度。”他睁开眼睛，平静地说出答案，“音乐是《自新大陆》，对话关键词是‘明天下午三点老地方’。”
屏幕定格，系统验证。
全对。
但他的心跳已经从65飙升至112，脑波曲线显示额叶区域出现短暂过载。
“很好，但你的大脑在最后三秒出现了‘算力分配不均’。”钱瑾指出，“你优先保证了预判的准确性，但音乐识别和对话提取的细节有轻微延迟。这说明你的多线程处理能力还有提升空间。”
第二项训练：预判时长扩展。
这次只有单一信息源。一段高手对战的武术视频，但要求阿斯克在视频播放到第5秒时，预判第10秒时的战况。
这意味着他需要预判整整5秒的未来，而不是之前的0.3-0.5秒。
视频开始播放。两个穿着传统武术服的人在庭院中对峙、试探、出招……
第五秒，左侧武者一个虚晃，右侧武者后撤半步...
阿斯克的预判能力全力运转。他不仅要计算两人接下来的动作，还要预估环境因素（地面的湿滑程度、风向）、心理因素（虚晃后的真实意图）、甚至可能出现的意外干扰。
他的大脑像一台超频的计算机，所有已知的武术套路、人体力学、战术心理学知识被疯狂调用。
第八秒，他的预判开始模糊。可能性分支太多，超出了他的实时计算能力。
第九秒，他勉强得出一个概率最高的结果：“左侧武者会假装右腿扫踢，实则为左拳直击对方腹部，右侧武者会以肘格挡但同时失去平衡……”
第十秒，视频中，左侧武者确实右腿扫踢虚晃，但紧接着的不是左拳直击，而是一个出人意料的转身后蹬！
预判失误。
阿斯克摘下头盔，揉了揉太阳穴，强烈的疲惫感和轻微的眩晕涌了上来。
“0.3秒到5秒，跨度太大。”钱瑾分析数据，“但你成功地将预判时长扩展到了1.2秒。从第5秒预判到了第6.2秒左右的战况，之后才开始模糊。这说明预判时长是可扩展的，但需要循序渐进。”
“另外，”她补充道，“你在尝试扩展时长时，预判的精度明显下降。1.2秒时的预判准确率只有67%，远低于0.3秒时的98%。这说明神技的‘等级’可能存在：初级形态是高精度短时预判，进阶形态可能是更长时长但需要牺牲部分精度，或者需要特定条件触发。”
阿斯克记住了这种感觉。那种大脑全力运转、仿佛能触摸到未来脉络、却又在某个临界点戛然而止的体验。
“我需要更多实战数据，更多不同的战斗模式样本。”他对杨青鸾说。
“会有的。”杨青鸾点头，“理论课上，我们可以分析大量的实战录像，帮你建立更庞大的‘模式数据库’。”